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Applications of artificial intelligence in chronic kidney disease: a systematic review

Key takeaways

This review looks at how artificial intelligence tools are being used to study kidney disease — for example, to spot early signs or predict worsening. It summarizes many past studies but does not present new findings of its own.

Who did this work

Bittencourt J (Universidade Federal do Maranhão. Rede Nordeste de Biotecnologia. São Luís, MA, Brasil) · Figueredo A (Universidade Federal do Maranhão. Departamento de Enfermagem. Imperatriz, MA, Brasil) · Melo N (Universidade Federal do Maranhão. Rede Nordeste de Biotecnologia. São Luís, MA, Brasil) · Pereira C (Universidade Federal do Maranhão. Rede Nordeste de Biotecnologia. São Luís, MA, Brasil) · de Moraes Y (Universidade Federal do Maranhão. Rede Nordeste de Formação em Saúde da Família. São Luís, MA, Brasil) · Penha M (Universidade Federal do Maranhão. Departamento de Farmácia. São Luís, MA, Brasil) · Marques D (Universidade Federal do Maranhão. Programa de Pós-Graduação em Saúde do Adulto. São Luís, MA, Brasil) · Rodrigues E (Universidade Federal do Maranhão. Departamento de Educação Física. São Luís, MA, Brasil) · da Costa A (Faculdade Unibras Gama. Departamento de Medicina. Santa Inês, MA, Brasil) · Barros A (Universidade Federal do Maranhão. Rede Nordeste de Biotecnologia. São Luís, MA, Brasil)

Source

Paper · Europe PMC, CKD · 2026-09-15
https://europepmc.org/article/PMC/PMC13574335